Dentro del proyecto Spain Living Lab, la línea de formación en inteligencia artificial aplicada al turismo busca acercar tecnologías emergentes como la IA, los gemelos digitales, el metaverso o la automatización a estudiantes, investigadores y profesionales turísticos. A través de cursos, seminarios y acciones divulgativas, el proyecto impulsa la transferencia de conocimiento y contribuye a preparar al sector para los desafíos de la transformación digital.

Además, esta línea de trabajo se alinea directamente con varios hitos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), especialmente aquellos vinculados a la sostenibilidad turística, la digitalización de las PYMEs y el desarrollo de competencias digitales.

Entre ellos destacan la participación en el Tourism Innovation Summit (TIS) de Sevilla, la Patent Week de la ULPGC, FITUR, Transfiere, DigiON Canarias, S4i o el EU Tourism Day. 

A nivel internacional, Spain Living Lab reforzó además su posicionamiento dentro del ecosistema europeo de innovación turística mediante el webinar “Tourism Reimagined: AI, VR & Neurotourism for a Resilient Future”, impulsado junto a la Comisión Europea. El encuentro reunió a 151 participantes de más de 40 países y consolidó a Spain Living Lab como un espacio de referencia para el diálogo sobre inteligencia artificial, realidad virtual, neuroturismo y resiliencia turística. 

Entre los principales resultados destacan: 

• Más de 7 acciones formativas especializadas 

• Más de 370 personas formadas directamente 

• Participación en eventos nacionales e internacionales de referencia 

• Alcance internacional a través de iniciativas impulsadas junto a la Comisión Europea 

Estas cifras reflejan el creciente interés por las tecnologías emergentes aplicadas al turismo y consolidan el papel de Spain Living Lab como espacio de transferencia de conocimiento e innovación aplicada. 

La experiencia adquirida durante esta primera etapa sienta las bases para seguir impulsando iniciativas centradas en inteligencia artificial, digitalización y nuevas competencias profesionales, reforzando la conexión entre universidad, empresas e instituciones públicas. 

A través de la capacitación, la transferencia y la colaboración, el proyecto contribuye a construir un turismo más digital, sostenible y resiliente, donde la innovación se convierte en una herramienta real para transformar el sector.

La entrada INFORME: Formación en IA se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

En el contexto actual, hablar de turismo inteligente implica necesariamente hablar de medición. Sin datos, no hay análisis. Y sin análisis, no hay inteligencia. Sin embargo, no siempre está claro qué tipo de información se recoge, qué indicadores se utilizan y cómo se transforman en decisiones reales. 

Durante años, muchas decisiones se han tomado en base a percepciones, datos parciales o análisis retrospectivos. Sin embargo, el entorno actual exige una mayor precisión. La medición permite: 

• Conocer la realidad del destino en tiempo casi real  

• Detectar cambios en la demanda  

• Anticipar escenarios futuros  

• Evaluar el impacto de las decisiones  

• Ajustar estrategias de forma continua  

No es una única herramienta, sino un ecosistema que incluye: 

• Captación de datos (reservas, movilidad, consumo, comportamiento)  

• Integración de fuentes  

• Análisis y modelización  

• Visualización de resultados  

• Aplicación práctica en la gestión  

Su objetivo no es acumular información, sino generar inteligencia turística, es decir, conocimiento accionable que permita mejorar la competitividad, la sostenibilidad y la experiencia del visitante. 

Permiten entender cuántos turistas llegan, de dónde vienen y cuándo viajan. 

Incluyen: 

• Volumen de visitantes  

• Origen geográfico  

• Antelación de reserva  

• Duración de la estancia  

• Estacionalidad  

Estos datos ayudan a identificar tendencias y a planificar la oferta turística. 

Analizan cómo se desplazan los turistas dentro del destino. 

Incluyen: 

• Flujos de movimiento  

• Zonas de mayor concentración  

• Rutas más utilizadas  

• Uso de transporte público o privado  

Son clave para gestionar la congestión, redistribuir visitantes y optimizar infraestructuras. 

Miden el impacto económico de la actividad turística. 

Incluyen: 

• Gasto medio por turista  

• Distribución del gasto  

• Ocupación alojativa  

• Rentabilidad de servicios  

Permiten evaluar no solo cuántos turistas llegan, sino qué valor generan. 

Analizan cómo interactúan los turistas con el destino. 

Incluyen: 

• Actividades realizadas  

• Preferencias  

• Intereses  

• Opiniones y valoraciones  

• Interacción digital  

Este tipo de datos es fundamental para avanzar hacia modelos de personalización y mejora de la experiencia. 

Miden el impacto del turismo sobre el territorio. 

Ejemplos: 

• Densidad de visitantes por zona  

• Ratio turista/residente  

• Saturación en puntos de interés  

Estos indicadores permiten detectar situaciones de sobrecarga y actuar antes de que se conviertan en un problema. te, sostenible y competitivo. 

Evalúan el rendimiento económico del turismo. 

Ejemplos: 

• Gasto medio por visitante  

• Ingreso por habitación disponible  

• Rentabilidad por segmento  

Permiten optimizar la estrategia turística más allá del volumen de visitantes. mpetitivo. 

Miden la percepción del turista. 

Ejemplos: 

• Nivel de satisfacción  

• Valoraciones online  

• Repetición de visita  

• Recomendación (NPS)  

Estos indicadores ayudan a mejorar la calidad del destino y su posicionamiento.

Evalúan el impacto ambiental y social. 

Ejemplos: 

• Consumo de recursos  

• Generación de residuos  

• Distribución de flujos  

• Impacto en comunidades locales  

Permiten avanzar hacia un modelo turístico más equilibrado y responsable.

El verdadero valor de un sistema de turismo inteligente no está en los datos en sí, sino en cómo se utilizan. 

Los datos permiten: 

• Ajustar la oferta turística en función de la demanda real  

• Redistribuir flujos para evitar saturación  

• Optimizar recursos y servicios  

• Diseñar estrategias de pricing más eficientes  

• Personalizar la experiencia del viajero  

• Planificar políticas públicas basadas en evidencias  

Por ejemplo, si un sistema detecta una alta concentración de visitantes en una zona concreta, se pueden activar medidas como la promoción de rutas alternativas o la regulación de accesos. Si identifica cambios en los patrones de reserva, se pueden adaptar campañas de marketing o ajustar la oferta. 

Este enfoque permite pasar de una gestión reactiva a una gestión predictiva y estratégica. 

Medir bien significa gestionar mejor. Y en un contexto donde el turismo enfrenta retos crecientes en sostenibilidad, competitividad y adaptación al cambio, la capacidad de entender lo que ocurre en tiempo real se convierte en una ventaja clave. 

En esta línea, proyectos como Spain Living Lab están trabajando precisamente en este cambio de modelo, desarrollando sistemas que integran datos reales del mercado turístico, análisis avanzado e inteligencia aplicada para mejorar la toma de decisiones. A través de la colaboración entre empresas, administraciones y centros de investigación, se construyen entornos donde los datos no solo se recopilan, sino que se interpretan y se utilizan de forma estratégica. 

Uno de los aspectos más relevantes del proyecto ha sido, además, acercar esta inteligencia turística a perfiles no técnicos. Para ello, algunas de las POCs (Proofs of Concept) desarrolladas dentro de Spain Living Lab trabajan con agentes conversacionales y sistemas basados en inteligencia artificial capaces de interactuar con plataformas de datos mediante lenguaje natural. Esto permite que empresas, gestores turísticos o profesionales del sector puedan consultar información, generar análisis o acceder a insights sin necesidad de conocimientos avanzados en analítica o programación. 

Este enfoque reduce la barrera técnica de acceso a la inteligencia turística y facilita que los datos puedan utilizarse de forma más transversal dentro de las organizaciones. El objetivo ya no es solo disponer de información, sino conseguir que sea comprensible, accesible y útil para quienes toman decisiones en el día a día. 

El futuro del sector no dependerá únicamente de quién tenga más datos, sino de quién sea capaz de transformarlos en conocimiento accesible, accionable y conectado con las necesidades reales del territorio y del viajero. 

La entrada Qué mide realmente un sistema de turismo inteligente se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

En los últimos años, la digitalización turística ha avanzado de forma significativa. Sin embargo, existe una confusión habitual en el sector: asumir que la incorporación de herramientas digitales convierte automáticamente a un destino en inteligente. La realidad es que la digitalización es solo el primer paso de un proceso mucho más complejo. 

Incluye, por ejemplo: 

• Plataformas de reserva online  

• Apps turísticas  

• Sistemas de información al visitante  

• Digitalización de oficinas de turismo  

• Automatización de procesos operativos  

El objetivo principal es mejorar la eficiencia y facilitar la interacción con el usuario. 

Esto implica: 

• Integración de múltiples fuentes de datos  

• Uso de analítica avanzada  

• Modelos predictivos  

• Gobernanza del dato  

• Toma de decisiones basada en evidencias  

El foco no está en la herramienta, sino en el conocimiento que se genera a partir de ella. 

Un destino inteligente entiende: 

• quién lo visita  

• cómo se comporta el turista  

• cuándo se producen picos de demanda  

• qué impacto genera la actividad turística  

Y utiliza esa información para optimizar su gestión. 

• Digitalización: mejorar procesos y canales  

• Turismo inteligente: mejorar la toma de decisiones y la estrategia  

• Digitalización: genera datos, pero no necesariamente los analiza  

• Turismo inteligente: convierte datos en conocimiento útil  

• Digitalización: optimiza tareas concretas  

• Turismo inteligente: transforma la gestión del destino  

Un sistema inteligente permite anticipar escenarios, redistribuir flujos y planificar con mayor precisión. 

• Digitalización: facilita la interacción (apps, webs)  

• Turismo inteligente: personaliza la experiencia  

El turismo inteligente permite adaptar servicios y propuestas a distintos perfiles de visitantes. 

Permite: 

• anticipar la demanda  

• detectar patrones de comportamiento  

• medir impacto económico y ambiental  

• optimizar la gestión del destino  

Sin una estrategia clara de datos, la digitalización se queda en una capa superficial. 

Por el contrario, cuando los datos se integran en la toma de decisiones, el destino evoluciona hacia un modelo más eficiente, sostenible y competitivo. 

El paso de un modelo digital a uno inteligente requiere un cambio de enfoque: 

Identificar qué información es relevante y para qué se va a utilizar. 

Unificar datos de distintas fuentes: 

• alojamientos  

• movilidad  

• gasto turístico  

comportamiento del visitante  

Pasar de análisis descriptivo a análisis predictivo. 

Desarrollar perfiles capaces de interpretar datos y aplicarlos a la gestión. 

El objetivo no es tener datos, sino utilizarlos para: 

• planificar  

• optimizar recursos  

mejorar la experiencia turística  

• Inversión en tecnología sin retorno claro  

• Acumulación de datos sin uso estratégico  

• Falta de visión global del destino  

• Decisiones basadas en intuición  

• Dificultad para gestionar la saturación turística  

En muchos casos, se crea una “ilusión de modernidad” sin un cambio real en la forma de gestionar el turismo. 

La digitalización es un paso necesario, pero no suficiente. Un destino turístico inteligente no se define por la cantidad de tecnología que utiliza, sino por su capacidad para transformar datos en decisiones. 

Entender esta diferencia es fundamental para avanzar hacia modelos turísticos más sostenibles, adaptativos y preparados para un entorno cada vez más complejo. 

A medida que se integran nuevas fuentes de información y se perfeccionan los modelos analíticos, el turismo inteligente dejará de ser una excepción para convertirse en el estándar de gestión en destinos y empresas. 

El nuevo turismo inteligente no es un concepto teórico ni una moda tecnológica. Es una forma diferente de entender y gestionar el turismo, basada en el uso estratégico de los datos y la innovación aplicada a problemas reales. Los ejemplos analizados muestran que ya existen aplicaciones concretas capaces de mejorar la experiencia del viajero, optimizar recursos y reducir impactos negativos. 

Comprender estos casos reales permite visualizar el potencial del smart tourism como herramienta de transformación del sector. Para empresas y destinos, adoptar este enfoque supone una oportunidad para ganar competitividad, mejorar su posicionamiento y avanzar hacia un modelo turístico más sostenible e inteligente. 

En este contexto, el turismo inteligente se consolida como uno de los pilares fundamentales del futuro del sector turístico, donde la información se convierte en el principal activo para diseñar experiencias, gestionar territorios y tomar decisiones estratégicas. 

La entrada Por qué digitalizar no es lo mismo que ser un destino inteligente  se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

La digitalización es una condición necesaria, pero no suficiente. El turismo inteligente se basa en la capacidad de recoger datos, analizarlos e interpretarlos para mejorar la gestión, anticipar comportamientos y optimizar recursos. Sin esa capa de análisis y decisión, la tecnología se queda en un soporte operativo, no en una herramienta estratégica. 

En un modelo de turismo inteligente, la tecnología es un medio, no un fin. Su función es permitir una mejor comprensión de lo que ocurre en el destino o en la empresa: cómo se mueven los turistas, qué demandan, cuándo viajan, qué servicios utilizan y cómo evoluciona su comportamiento. 

Cuando el foco se pone exclusivamente en la herramienta y no en su uso estratégico, se corre el riesgo de acumular datos sin convertirlos en conocimiento. La verdadera innovación turística aparece cuando esos datos se traducen en decisiones: ajustes de oferta, planificación de recursos, personalización de servicios o políticas públicas más eficaces. 

Este uso superficial puede generar expectativas que luego no se corresponden con la experiencia real del visitante ni con la mejora interna de los procesos. El riesgo es convertir el concepto en un eslogan vacío, desvinculado de resultados medibles. 

Trabajar con datos incompletos, sesgados o poco actualizados puede conducir a decisiones erróneas. En el ámbito turístico, donde intervienen múltiples actores y canales de información, la integración de fuentes diversas y consistentes es clave para generar una visión real del comportamiento del viajero y del funcionamiento del sistema turístico. 

El turismo inteligente no se construye con grandes volúmenes de información sin filtrar, sino con datos bien estructurados, comparables y útiles para el análisis. 

La introducción de tecnologías emergentes en turismo exige nuevos perfiles profesionales, competencias analíticas y capacidad para interpretar resultados. Sin equipos formados y sin procesos internos adaptados, los sistemas inteligentes no generan valor real. 

El turismo inteligente requiere una gobernanza del dato clara, responsabilidades definidas y una estrategia que alinee tecnología, negocio y sostenibilidad. No se trata únicamente de instalar soluciones, sino de integrarlas en la toma de decisiones diaria. 

La inteligencia turística no depende tanto del tamaño como de la capacidad de analizar lo que ocurre y actuar en consecuencia. Un destino pequeño puede beneficiarse enormemente de conocer mejor su demanda, anticipar picos de ocupación o gestionar sus recursos de forma más eficiente. 

La innovación turística no es una cuestión de escala, sino de enfoque. 

Un enfoque inteligente permite medir flujos, consumos, estacionalidad o presión sobre determinados espacios. Sin esta información, es difícil diseñar políticas responsables de gestión del territorio. La tecnología y los datos permiten que la sostenibilidad deje de ser un principio abstracto y se convierta en una variable operativa. 

Cuando el turismo inteligente se desconecta de la gestión de recursos y del equilibrio territorial, pierde una parte esencial de su sentido estratégico. 

Algunos proyectos se centran en movilidad, otros en personalización de la experiencia, otros en planificación territorial o en sostenibilidad. Reducir el concepto a una sola definición rígida limita su potencial y genera frustración cuando no se alcanzan resultados inmediatos. 

El turismo inteligente es un proceso evolutivo, no un producto cerrado. Implica aprendizaje, ajustes progresivos y adaptación a contextos cambiantes. 

El verdadero valor del smart tourism está en su capacidad para transformar datos en conocimiento y conocimiento en acción. Supone pasar de modelos reactivos a modelos predictivos, de estrategias basadas en percepciones a estrategias basadas en evidencias y de una gestión fragmentada a una visión integrada del sistema turístico. 

En este sentido, hablar correctamente de turismo inteligente implica asumir que estamos ante un cambio estructural en la forma de entender la actividad turística, donde la innovación no es solo técnica, sino organizativa, estratégica y cultural. 

Más que un destino con dispositivos conectados, el turismo inteligente es un destino que comprende mejor lo que ocurre en su territorio y utiliza esa información para ofrecer mejores experiencias, gestionar mejor sus recursos y construir un modelo turístico más equilibrado y competitivo. 

La entrada Errores comunes al hablar de turismo inteligente se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

El turismo inteligente no sustituye la experiencia humana, sino que la complementa con información objetiva que ayuda a diseñar mejores servicios, productos y políticas turísticas.  

A partir de esta información, se diseñan rutas alternativas y se modifican los horarios de apertura de determinados recursos culturales para redistribuir la demanda. En un periodo de seis meses, la estrategia consigue reducir la densidad de visitantes en las zonas más saturadas en un 18 %, mientras que la afluencia a áreas menos visitadas aumenta un 22 %. 

Este tipo de gestión basada en datos permite pasar de una reacción improvisada ante la masificación a una planificación activa del espacio turístico, mejorando tanto la experiencia del visitante como la convivencia con la población local. 

Una plataforma turística analiza los patrones de comportamiento de más de 120.000 usuarios anuales combinando datos de reservas, duración de estancias, actividades contratadas y preferencias declaradas. El sistema identifica cuatro grandes perfiles de viajero: cultural, familiar, activo y gastronómico. 

A partir de esta segmentación, se generan recomendaciones personalizadas. Los viajeros culturales reciben propuestas de museos, rutas patrimoniales y eventos locales, mientras que los viajeros activos reciben sugerencias de senderos, deportes acuáticos y experiencias en la naturaleza. 

Tras implantar este modelo de recomendación, se observa un incremento del 27 % en la contratación de actividades complementarias y una mejora del 15 % en los índices de satisfacción postviaje. La personalización basada en datos convierte la información en una herramienta directa para aumentar el valor económico del destino y mejorar la percepción del viaje. 

Una cadena hotelera analiza cinco años de históricos de ocupación junto con variables externas como calendario de eventos, previsiones meteorológicas y volumen de búsquedas online relacionadas con el destino. Mediante modelos predictivos, logra anticipar con una precisión superior al 85 % los picos de demanda con tres semanas de antelación. 

Gracias a esta previsión, ajusta turnos de personal, consumo energético y aprovisionamiento de servicios. Como resultado, reduce un 12 % los costes operativos durante temporada alta y disminuye el desperdicio alimentario en torno a un 20 %. 

Este tipo de aplicación demuestra que el turismo inteligente no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también tiene un impacto directo en la eficiencia empresarial y en la sostenibilidad de la operación. 

Un sistema de análisis de datos de transporte turístico monitoriza en tiempo real el uso de autobuses lanzadera entre zonas hoteleras y playas. Los datos muestran que algunas rutas operan al 30 % de su capacidad durante gran parte del día, mientras que otras superan el 95 % en determinadas franjas horarias. 

Tras ajustar frecuencias y rediseñar recorridos, se consigue aumentar la ocupación media de los vehículos hasta el 65 %, reducir los tiempos de espera en un 25 % y disminuir el consumo de combustible por pasajero transportado en un 17 %. 

La optimización basada en datos permite mejorar simultáneamente el servicio al usuario y el impacto ambiental de la movilidad turística. 

Un destino costero integra datos de ocupación turística, consumo de agua, generación de residuos y calidad ambiental en un único sistema de análisis. El modelo detecta que en determinadas semanas del verano el consumo hídrico por turista se incrementa un 35 % respecto a la media anual. 

Con esta información, se activan campañas específicas de sensibilización, se refuerzan los servicios de limpieza y se establecen límites de capacidad en zonas especialmente sensibles. En dos temporadas, se logra reducir el consumo de agua por visitante en un 14 % y la generación de residuos en un 11 %, sin afectar negativamente a la percepción del destino por parte del turista. 

Este enfoque convierte la sostenibilidad en una variable medible y gestionable, no solo en un objetivo teórico. 

La innovación turística ya no se limita a crear nuevos productos, sino a mejorar continuamente los existentes mediante el conocimiento generado por los datos. 

A medida que se integran nuevas fuentes de información y se perfeccionan los modelos analíticos, el turismo inteligente dejará de ser una excepción para convertirse en el estándar de gestión en destinos y empresas. 

El nuevo turismo inteligente no es un concepto teórico ni una moda tecnológica. Es una forma diferente de entender y gestionar el turismo, basada en el uso estratégico de los datos y la innovación aplicada a problemas reales. Los ejemplos analizados muestran que ya existen aplicaciones concretas capaces de mejorar la experiencia del viajero, optimizar recursos y reducir impactos negativos. 

Comprender estos casos reales permite visualizar el potencial del smart tourism como herramienta de transformación del sector. Para empresas y destinos, adoptar este enfoque supone una oportunidad para ganar competitividad, mejorar su posicionamiento y avanzar hacia un modelo turístico más sostenible e inteligente. 

En este contexto, el turismo inteligente se consolida como uno de los pilares fundamentales del futuro del sector turístico, donde la información se convierte en el principal activo para diseñar experiencias, gestionar territorios y tomar decisiones estratégicas. 

La entrada El nuevo turismo inteligente explicado con ejemplos reales se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

La diferencia fundamental radica en el uso estratégico de la información. Mientras la digitalización se enfoca en automatizar tareas, el turismo inteligente incorpora sistemas capaces de analizar patrones, detectar tendencias y apoyar la toma de decisiones empresariales. 

Un informe de McKinsey sobre analítica avanzada en el sector de viajes y hospitalidad señala que el uso intensivo de datos y modelos predictivos mejora la eficiencia operativa y contribuye a incrementar los ingresos gracias a una mejor adecuación entre oferta y demanda. 

El smart tourism permite segmentar mejor: familias, seniors, viajeros de corta estancia o turismo experiencial. Esta microsegmentación contribuye a aumentar la conversión y a reducir la dependencia de estrategias basadas exclusivamente en descuentos. 

Según un estudio del World Economic Forum sobre tecnología y turismo, la integración de sistemas inteligentes en operaciones turísticas incrementa la productividad y mejora la resiliencia empresarial ante crisis externas.

Gracias a los datos, la empresa turística puede diseñar propuestas ajustadas a cada tipo de cliente: recomendaciones personalizadas, itinerarios adaptados o servicios específicos según el perfil del viajero. Este enfoque incrementa la satisfacción, mejora la fidelización y genera un mayor valor percibido. 

Statista indica que en 2024 más del 45 % de los viajeros ya utilizaba herramientas basadas en inteligencia artificial para planificar viajes, una tendencia que crece de forma sostenida. 

Las empresas que incorporan criterios de sostenibilidad basados en datos pueden demostrar su compromiso de forma medible, lo que refuerza su posicionamiento de marca y su atractivo para un viajero cada vez más consciente. 

• inversión en nuevos productos 

• selección de mercados objetivo 

• planificación de campañas 

• diseño de servicios 

• estrategias de expansión 

La Organización Mundial del Turismo subraya en sus informes la importancia creciente del uso de datos y tecnología para la planificación estratégica de destinos y empresas. 

En este contexto, proyectos como Spain Living Lab muestran cómo la innovación turística puede trasladarse a sistemas reales de inteligencia aplicada al sector, integrando datos, tecnología y conocimiento para mejorar la gestión y la toma de decisiones. 

La competitividad turística del futuro se construirá sobre empresas capaces de comprender mejor a sus clientes, anticipar escenarios y operar de forma más eficiente y sostenible. El turismo inteligente no es solo una tendencia tecnológica: es una transformación estructural del modelo empresarial del sector. 

La entrada Cómo el turismo inteligente mejora la competitividad de las empresas turísticas se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

Enmarcado en una iniciativa financiada por la Unión Europea – NextGenerationEU, este evento pone el foco en cómo la innovación tecnológica puede impulsar un modelo turístico más resiliente, sostenible y competitivo a nivel europeo.

A través de casos reales, los asistentes descubrirán cómo herramientas como el eye-tracking o el reconocimiento emocional —propias del neurotourism— permiten analizar el comportamiento del visitante y mejorar la gestión de destinos turísticos.

Con más de 450 agencias alcanzadas y el desarrollo de 15 pruebas de concepto (POCs), el proyecto evidencia que la inteligencia artificial puede integrarse de forma efectiva en el ecosistema turístico, aportando valor tanto a empresas como a destinos.

Este enfoque se basa en la colaboración entre universidades, empresas y administraciones públicas, fomentando el desarrollo de nuevas competencias y el upskilling de los profesionales del sector.

• Aplicaciones reales de IA, VR y tecnologías del comportamiento en turismo
• Cómo integrar estas herramientas en organizaciones turísticas
• Qué habilidades serán necesarias para el futuro del sector
• El papel de las políticas europeas en la transformación del turismo

Además, los asistentes podrán participar activamente a través de encuestas y una sesión final de preguntas y respuestas.

No pierdas la oportunidad de conocer de primera mano cómo la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes están dando forma al turismo del futuro.

Descubre cómo el Living Lab está redefiniendo la resiliencia turística. Te lo contamos en el webinar.

📅 Fecha: 26 de marzo de 2026

🕒 Hora: 15:00 – 16:30 CET

💻 Formato: Online

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La entrada La IA se encuentra con la emoción: descubre cómo el turismo se reinventa hacia un futuro más resiliente se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

Entre los principales ámbitos de actuación destacan los proyectos desarrollados bajo el enfoque de living lab, donde administraciones, empresas, investigadores y ciudadanía colaboran en la validación de soluciones en contextos reales. Este modelo permite reducir la distancia entre investigación y aplicación práctica, acelerando la transferencia de conocimiento hacia el tejido productivo.

Uno de los ejes prioritarios es el turismo inteligente, con proyectos orientados a mejorar la gestión de destinos mediante el análisis de datos de movilidad, consumo y comportamiento. Estas iniciativas permiten optimizar la planificación turística, mejorar la experiencia del visitante y reducir la presión sobre los espacios más sensibles desde una perspectiva sostenible.

Junto a ello, se presentan proyectos vinculados a la sostenibilidad territorial, centrados en la monitorización de flujos turísticos y en el uso de modelos predictivos para anticipar escenarios de demanda. Estas herramientas facilitan una gestión más equilibrada del territorio y contribuyen a la toma de decisiones basada en evidencias.

La participación en el evento ha favorecido, además, el inicio de nuevas colaboraciones con entidades del ámbito peninsular y europeo interesadas en replicar metodologías de living lab en otros territorios. Estas alianzas refuerzan el papel de Canarias como laboratorio de innovación abierta con capacidad de transferencia.

En los próximos años, el modelo impulsado desde Canarias Living Lab se apoya en tres pilares fundamentales: datos, colaboración y transferencia. Los datos permiten comprender mejor los fenómenos económicos y sociales; la colaboración garantiza que las soluciones se diseñen de forma conjunta; y la transferencia asegura que el conocimiento generado se convierta en servicios, políticas públicas y oportunidades empresariales.

Desde el impulso del turismo inteligente hasta el desarrollo de entornos de living lab, la estrategia de Canarias Living Lab demuestra que la tecnología puede convertirse en una herramienta para mejorar la competitividad, la sostenibilidad y la calidad de vida en los territorios.

Lejos de ser un punto final, la presencia en Transfiere 2026 representa un nuevo punto de partida hacia futuras colaboraciones, nuevos proyectos piloto y nuevas oportunidades de transferencia. La experiencia compartida en Málaga consolida una visión de futuro en la que la innovación conecta territorios, genera valor y refuerza el papel de Canarias como nodo activo dentro del ecosistema europeo de innovación.

La entrada Transfiere 2026: Canarias Living Lab impulsa la innovación territorial que conecta islas y continente  se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

Un estudio europeo sobre la brecha de habilidades digitales en la industria del turismo señala que, en establecimientos de alojamiento, agencias de viaje u organizaciones de gestión de destinos, las competencias digitales más necesarias incluyen marketing online y comunicación digital, manejo de sistemas y herramientas tecnológicas, y habilidades para gestionar reseñas y opiniones en línea, entre otras.

• Utilizar herramientas tecnológicas para marketing, gestión y análisis.
• Interpretar datos y métricas clave del negocio.
• Comunicar y colaborar eficazmente a través de entornos digitales.
• Adaptarse a nuevas plataformas y soluciones tecnológicas.

Estas habilidades van más allá del uso básico de sistemas informáticos: implican la capacidad de interpretar información digital, aplicar soluciones basadas en datos y contribuir a una estrategia digital integral que mejore la experiencia del cliente y la competitividad del negocio.

Según estimaciones sectoriales, aproximadamente el 39 % de los empleos en turismo requerirán habilidades tecnológicas avanzadas debido a la automatización y transformación digital de procesos, y se proyecta que cerca del 84 % de los empleos futuros en turismo estarán ligados a competencias digitales especializadas.

Esto sitúa a la capacitación tecnológica como una prioridad no solo para recién llegados, sino también para quienes ya forman parte del sector.

Algunos ejemplos de perfiles emergentes incluyen:

• Especialistas en marketing digital turístico
• Analistas de datos de comportamiento del viajero
• Gestores de contenido y canales digitales
• Coordinadores de proyectos de transformación digital
• Consultores de experiencia del cliente

Además, iniciativas públicas y privadas en España están impulsando programas de formación y capacitación. Por ejemplo, la Comunidad de Madrid ha aprobado un programa de formación en competencias digitales para profesionales del turismo, con un presupuesto de 1,6 millones de euros y más de 120 acciones formativas estructuradas en niveles que abarcan desde fundamentos digitales hasta habilidades avanzadas en gestión y marketing.

Asimismo, Turismo de Galicia ha licitado un programa con 2,5 millones de euros para capacitar a casi 800 personas en competencias como seguridad digital y protección de datos, evidenciando la apuesta por la modernización del sector. Y la Cámara de Comercio de Oviedo desarrolla cursos gratuitos financiados por fondos NextGenerationEU para impulsar la digitalización de negocios turísticos y la empleabilidad digital.

Estos esfuerzos no solo ayudan a cerrar la brecha de habilidades, sino que fortalecen el talento turístico en regiones estratégicas como Canarias y otras comunidades autónomas.

Invertir en formación en turismo digital aporta beneficios claros para todos los actores del sector:

• Para las empresas: Mejora de la competitividad, mayor eficiencia operativa y mejores resultados en canales digitales.
• Para los profesionales: Mejora de la empleabilidad, acceso a nuevas funciones y mayor capacidad de adaptación a cambios tecnológicos.
• Para los destinos: Capacidad de gestionar datos, entender patrones turísticos y diseñar políticas más efectivas basadas en insights digitales.
• Para la sociedad: Creación de empleo de mayor calidad, menos brecha digital y mayor resiliencia frente a disrupciones tecnológicas.

La necesidad de formación continua refleja un cambio profundo: los puestos de trabajo tradicionales se transforman y dan lugar a funciones más especializadas, híbridas y estratégicas. El turismo ya no es solo atención al cliente; implica gestión de plataformas, análisis de métricas digitales y diseño de experiencias basadas en datos y tecnología.

A medida que el turismo continúa su transformación digital, quienes inviertan en formación y adapten sus habilidades estarán mejor posicionados para liderar y aprovechar las oportunidades de crecimiento que ofrece el mercado global. El turismo digital es más que una evolución tecnológica: es una invitación abierta a profesionales, empresas y territorios para construir un futuro más competitivo, resiliente y orientado a la excelencia en la experiencia del viajero.

La entrada Competencias digitales y formación en turismo digital: el nuevo perfil profesional del sector   se publicó primero en Canarias Living Lab Project.

Dentro de Spain Living Lab, varias pruebas de concepto exploran cómo la tecnología puede contribuir a un turismo más sostenible. A través de agentes inteligentes y gemelos digitales, estas soluciones demuestran que es posible integrar sostenibilidad en la planificación de viajes, el rediseño de espacios turísticos y la conservación de entornos naturales.

• Facilita decisiones de viaje más responsables. 

• Integra sostenibilidad sin complejidad adicional para el usuario.
   
• Contribuye a una mayor conciencia ambiental en la planificación turística. 

• Reducción de costes y riesgos en procesos de rediseño.

• Optimización del uso de recursos antes de ejecutar cambios reales.
   
• Mejora de la eficiencia y sostenibilidad de infraestructuras turísticas. 

• Mejora la planificación de la conservación ambiental.

• Permite anticipar riesgos y evaluar escenarios futuros.
   
• Refuerza la gestión sostenible de espacios naturales turísticos. 

El uso de agentes inteligentes facilita recomendaciones responsables en tiempo real, mientras que los gemelos digitales permiten simular, analizar y optimizar antes de actuar. Esta combinación convierte la sostenibilidad en un proceso medible, planificable y estratégico.

El impacto potencial es claro:

• Destinos mejor gestionados.
   
• Infraestructuras más eficientes.
   
• Experiencias responsables sin sacrificar calidad.
   
• Mayor equilibrio entre desarrollo económico y protección ambiental. 

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