Dentro de Spain Living Lab, varias pruebas de concepto exploran cómo la tecnología puede contribuir a un turismo más sostenible. A través de agentes inteligentes y gemelos digitales, estas soluciones demuestran que es posible integrar sostenibilidad en la planificación de viajes, el rediseño de espacios turísticos y la conservación de entornos naturales.

• Facilita decisiones de viaje más responsables. 

• Integra sostenibilidad sin complejidad adicional para el usuario.
   
• Contribuye a una mayor conciencia ambiental en la planificación turística. 

• Reducción de costes y riesgos en procesos de rediseño.

• Optimización del uso de recursos antes de ejecutar cambios reales.
   
• Mejora de la eficiencia y sostenibilidad de infraestructuras turísticas. 

• Mejora la planificación de la conservación ambiental.

• Permite anticipar riesgos y evaluar escenarios futuros.
   
• Refuerza la gestión sostenible de espacios naturales turísticos. 

El uso de agentes inteligentes facilita recomendaciones responsables en tiempo real, mientras que los gemelos digitales permiten simular, analizar y optimizar antes de actuar. Esta combinación convierte la sostenibilidad en un proceso medible, planificable y estratégico.

El impacto potencial es claro:

• Destinos mejor gestionados.
   
• Infraestructuras más eficientes.
   
• Experiencias responsables sin sacrificar calidad.
   
• Mayor equilibrio entre desarrollo económico y protección ambiental. 

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En el caso del turismo en España, los datos confirman su papel estructural en la economía nacional. Según la Cuenta Satélite del Turismo de España (INE), en 2024 la actividad turística representó el 12,6 % del PIB, con un volumen superior a 200.699 millones de euros, y generó más de 2,7 millones de empleos, lo que equivale al 12,3 % del empleo total.

La medición del impacto turístico mediante datos permite evaluar aspectos como:

• Concentración territorial de la demanda

• Consumo energético

• Movilidad de visitantes

• Estacionalidad

Según previsiones de CaixaBank Research, el PIB turístico español podría crecer alrededor del 2,5 % en 2026, apoyado en la diversificación de mercados y en una mayor productividad del sector. Este crecimiento exige sistemas capaces de interpretar la complejidad del mercado turístico.

Por su parte, el Consejo Mundial de Viajes y Turismo (WTTC) estima que el turismo podría alcanzar los 260.500 millones de euros en 2025, representando cerca del 16 % del PIB español si se consideran impactos directos e indirectos.

Estos datos evidencian que el turismo ya no puede gestionarse únicamente con indicadores tradicionales: necesita inteligencia turística y análisis continuo.

En este contexto, gana protagonismo el concepto de turismo regenerativo, que no se limita a reducir daños, sino que busca generar beneficios para el territorio: revitalizar economías locales, preservar ecosistemas y reforzar la identidad cultural.

Este enfoque requiere información precisa sobre:

• Cómo se comportan los visitantes
• Qué recursos utilizan
• Qué impacto generan en el entorno

La combinación de datos turísticos, variables ambientales e indicadores socioeconómicos permite evaluar si el turismo contribuye realmente al desarrollo del territorio.

Este tipo de sistemas permite:

• Detectar cambios en los hábitos de planificación
• Analizar la demanda con mayor precisión
• Evaluar impactos territoriales
• Diseñar estrategias más ajustadas a la realidad del mercado

La tecnología se convierte así en una herramienta estratégica para la toma de decisiones.

• Para la sociedad: empleo más estable y menor presión sobre el territorio.

• Para las empresas: mejora de la competitividad, optimización de precios y diseño de productos más ajustados al cliente.

• Para los destinos: planificación basada en evidencias y gestión equilibrada de flujos turísticos.

• Para los viajeros: experiencias más coherentes con sus expectativas y valores.

El turismo en España, como uno de los principales motores económicos del país, tiene la oportunidad de liderar esta transición hacia un modelo más eficiente, equilibrado y competitivo. En este nuevo escenario, conceptos como evolución del turismo, tendencias turísticas y futuro del turismo dejan de ser términos teóricos para convertirse en ejes estratégicos de planificación. La capacidad de transformar datos en conocimiento será uno de los factores decisivos para que empresas y destinos sigan siendo relevantes en los próximos años.

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• Recomendaciones más precisas en menos tiempo. 

• Procesos simplificados para el profesional. 
   
• Interacción natural sin necesidad de herramientas complejas.

• Experiencias inmersivas durante la planificación. 

• Mayor confianza del viajero antes de reservar. 
   
• Capacidad de comparar escenarios de forma visual e interactiva. 

• Itinerarios completos y coherentes generados a partir de una simple conversación. 

• Entregables finales profesionales y listos para compartir. 
   
• Un “efecto wow” que inspira y facilita la decisión final. 

• Conversaciones en lenguaje natural que elimina fricciones. 
   
• Personalización dinámica basada en preferencias y contexto. 
   
• Flujo coherente que guía al usuario sin pasos innecesarios. 
   
• Entregables digitales (PDF, 3D o vídeo) que aportan valor tangible.

• Viajeros mejor informados y más satisfechos. 
   
• Procesos más ágiles para agencias y profesionales. 
   
• Mayor conversión gracias a experiencias más visuales y personalizadas. 
   
• Reducción de la complejidad a través de la automatización inteligente.

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• Explorar destinos dentro de un espacio digital 3D interactivo. 
• Comparar destinos y proveedores turísticos a escala global. 
• Interactuar con agentes virtuales de IA conversacional, capaces de guiar, recomendar itinerarios, sugerir vuelos, hoteles o actividades, y resolver dudas en tiempo real. 

• 266 Meta Labs, enfocados en la fase de inspiración, planificación y comparación de destinos. 
• 184 Business Labs, orientados al análisis de equipamientos, instalaciones, servicios y experiencias de empresas proveedoras. 

• Administraciones públicas 
• Universidades y centros de investigación 
• Empresas turísticas 
• Centros tecnológicos 
• Startups y proveedores de soluciones innovadoras 
• Usuarios reales 

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El modelo turístico global atraviesa un momento decisivo. La necesidad de acelerar la digitalización, optimizar la sostenibilidad y anticipar las demandas del viajero obliga a repensar la forma en la que los destinos se preparan para el futuro. En este contexto, el proyecto Spain Living Lab emerge como la propuesta más ambiciosa del archipiélago en décadas: una infraestructura pionera concebida para situar a Canarias como referente internacional del turismo inteligente. 

Impulsado por la Agrupación Canarias Living Lab, y respaldado por los fondos europeos Next Generation EU y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR). Su objetivo central es garantizar que el principal motor económico de las islas no solo mantenga su competitividad, sino que lidere el desarrollo del turismo del futuro. 

El núcleo del proyecto Spain Living Lab es la creación de una infraestructura de conocimiento sin precedentes en Europa. A través de una red compuesta por 450 Living Labs, el archipiélago pone en marcha un ecosistema de experimentación capaz de analizar el comportamiento humano en todas las fases del viaje. 

La red se articula en dos pilares fundamentales: 

• 266 Meta Labs, ubicados en origen (España y resto de la UE), que emplean Realidad Virtual y herramientas de metaverso para identificar motivaciones, preferencias y decisiones de compra antes de que el viajero llegue al destino. Este enfoque permite avanzar hacia modelos de hiperpersonalización que transforman por completo la experiencia turística. 

• 184 Business Labs, instalados en hoteles, agencias y empresas proveedoras del sector, orientados a analizar los factores que afectan en la decisión de elegir un proveedor específico y elevar la eficiencia de los servicios mediante dinámicas de inteligencia artificial y análisis de datos. 

Este sistema de captura y procesamiento de información sitúa a Canarias a la vanguardia del turismo inteligente, proporcionando a empresas y administraciones una visión más precisa, predictiva y operativa del comportamiento del visitante. 

Spain Living Lab no se limita a generar información: su hoja de ruta contempla la creación de 15 Pruebas de Concepto (PoCs) basadas en inteligencia artificial, con un nivel de madurez tecnológica TRL-4, orientadas a ofrecer herramientas aplicables al mercado en un corto plazo. 

Estas soluciones se agrupan en dos misiones estratégicas: 

Apuesta por agentes inteligentes capaces de diseñar itinerarios hiperpersonalizados y sostenibles mediante técnicas de Aprendizaje por Refuerzo. Además, la integración de Gemelos Digitales y experiencias en Realidad Virtual permite simular instalaciones turísticas y optimizar la planificación de espacios antes de su implementación real.

Desarrolla herramientas basadas en IA para automatizar procesos operativos, mejorar la gestión y apoyar la formación continua de equipos a través de sistemas de evaluación inteligente. El objetivo es incrementar la productividad y elevar la calidad del servicio turístico en tiempo real. 

El proyecto está respaldado por una colaboración público-privada que reúne a actores clave del ecosistema canario. La Agrupación Canarias Living Lab integra a la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), la Universidad de La Laguna (ULL), SPV SCALA, S.L. y la Fundación Canaria Living Lab, configurando un modelo de cooperación que combina investigación, tecnología, innovación y conocimiento del territorio. 

El impacto económico y social se proyecta desde el inicio: al menos 31 empresas canarias participarán como usuarias finales, reforzando su competitividad y reduciendo la brecha digital del tejido empresarial local. 

Spain Living Lab marca un punto de inflexión para el archipiélago. Con una apuesta decidida por la innovación, la inteligencia artificial y los modelos de experimentación avanzados, Canarias se posiciona como un territorio capaz de definir las bases del turismo inteligente a escala global. 

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